从手机端延伸至线下各大场景 AI+小程序玩转智慧零售

  刷脸一体机让消费者自己做起了“收银员”

  想象一下:不久的将来,“刷脸”在超市、便利店、时尚商店等成为主要的支付方式之一,免去排队结账的麻烦,甚至连手机都不用拿出来;在大数据、人工智能等赋能下,适合用户的个性化产品、服务、优惠等都会自动推送到手机上,同时令整个产业数字化、智能化……

  日前,2019微信公开课PRO在广州举行,来自众多不同领域的开发者、创新团队以及不同行业的巨头、商家和创新者一同探讨未来生态发展。这个月活量超10亿的社交平台,不知不觉中承载了更多的链接与功能,延伸出支付、阅读、电商、游戏、出行、医疗……各种场景。

  业界看来,互联网已进入下半场,逐渐从消费者互联网,进入产业互联网。而智慧零售更成为互联网+生活的重要部分之一,利用支付、AI、小程序、企业微信、云等深度融合,给用户、行业带来更具个性化、数字化与科技感的服务与体验。

  人脸识别AI

  从手机端延伸至线下各大场景

  “刷脸”支付对于大多数使用过移动支付的人都不陌生,支付宝、微信支付等移动支付平台都陆续支持“刷脸”支付。然而,现在乃至未来,大家对“刷脸”也许会有新的认识——因为在新零售、新时尚等线下场景中,“刷脸”不再仅仅是拿起智能手机“支付”那一瞬间了。

  据全媒体记者了解,线下的超市、时尚零售店、餐饮店中,已经把人脸识别这项AI技术融入整个消费链条当中。当你进入一家超市,拿起要购买的商品进入收银区域时,就可以选择“扫码”支付或“刷脸”支付。所谓的“刷脸”支付,就是你对着智能机器先录入脸部信息,随后与微信等支付绑定,同时并成为商家的会员,在支付时通过“刷脸”+手机支付密码/短信验证码就可完成支付。实际上,从去年初开始,在广州、北京、上海等地涌现的无人超市以及较早前阿里巴巴展示的无人超市,都是打着手机支付、“刷脸”支付的概念。

  据了解,微信的刷脸支付由腾讯优图实验室提供技术支持。其人脸识别技术是基于优图自研人脸识别算法,是线上远程核身向线下场景的自然延伸,技术能够判断面部的细微差别。2015年,优图基于深度学习的理念研发了优图Uface人脸识别算法,在LFW数据库上评测,准确率达99.65%。2017年,优图研发出 “优图祖母模型”,通过一个“祖母模型”可以应对所有场景数据,解决对各种“异源数据的融合”,在LFW评测结果以99.80%的准确率位居第一。刷脸支付场景,人脸对比的错误率可以做到亿分之一以下。

  人脸识别常常伴随着“活体检测技术”的使用,也就是我们常说的,能否识别是真实人脸还是佩戴了面具。在活体技术方面,优图先后研发了四种算法,以满足不同应用场景下的需求。全新的“极光守护”技术是活体技术的又一次升级,相较于传统活体技术,它通过屏幕发出随机光信号采集图像,可以验证是否为人脸的三维形状和质感,整个过程可以在2秒内完成验证。针对线下人脸识别的需求,实验室研发了3D活体检测技术,利用3D摄像头获取人脸深度信息,并结合面部纹理信息进行活体检测,无需用户动作交互,通过率超过99%。

  据介绍,优图实验室是腾讯旗下四大AI实验室之一,去年9月宣布升级为腾讯计算机视觉研究中心,专注人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR等领域。

  支付模式仍在迭代

  将来手机不在身边也可完成消费

  全媒体记者在现场体验全新的刷脸一体机时发现,“录入”人脸信息速度相当快。但是,相比当下大众已普遍接受的“扫码”支付,首次使用“刷脸”一体机仍较为繁琐。对此,微信支付行业运营总监白振杰表示,扫码购与“刷脸”支付是满足不同用户在购物环节的需求,前者是较适合购买少件商品的用户。“刷脸”自助收银是对原来设备的一次升级,可满足更多用户、更多的商品处理,消费者自己就是收银员。不过,白振杰坦言,目前“刷脸”的体验不算太好,因为还有许多性能在演进、测试,是一个迭代的过程。

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